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政策解讀 | 為什么要建設國家文化大數據體系?建設的重點是什么?

我要發布     發布日期:2020-07-01 09:44:17  來源:第2827期文化產業評論  作者:宋洋洋
核心提示:近期,中央文改領導小組辦公室發布《關于做好國家文化大數據體系建設的通知》,這份政策文件對文化事業和文化產業的發展來說意義何在?將產生什么影響?為什么要建設國家文化大數據體系?建設的重點是什么?

  近期,中央文改領導小組辦公室發布《關于做好國家文化大數據體系建設的通知》,這份政策文件對文化事業和文化產業的發展來說意義何在?將產生什么影響?為什么要建設國家文化大數據體系?建設的重點是什么?中國人民大學創意產業技術研究院副院長宋洋洋老師帶我們一起解讀。


  這是繼2019年8月科技部、中宣部等六部委在《關于促進文化和科技深度融合的指導意見》中提出加強文化大數據體系建設后,第一次全局性、系統性的部署該項工作。


  可以說,在我國疫情基本得到控制、新基建全面推進的當口,推進國家文化大數據體系建設,標志著數字時代文化發展即將邁入新階段:以新基建為基礎支撐、以文化數據為關鍵要素、以體系化應用激活文化生產力。



  基于文件本身表述,以及我個人的研究經歷,嘗試回答為什么建設,為什么現在,重點是什么,需要注意什么等幾個問題。


為什么建設:數字時代的文化“三新”


  1.數據就是文化“新生產要素”


  數據是數字社會的生產要素,人工智能是生產工具,云計算、5G、邊緣技術等是重要的生產環境,數據資源是提供生產生活服務的中間產品。由于數據處理手段的重大突破以及人工智能領域計算能力的發展,數據已經成為有價值的生產資料。


  從數據生產要素到數字資產,關鍵是交換和整合:為了真正把數據變成新的生產資料和資本,必須對數據資源進行有意義的交換和整合,讓整個數據流通起來,成為真正可交易的產品,這就產生“數據資產”的概念。


  對文化企事業單位來講,數據即資產。通過大數據技術,企業可以分析海量用戶的偏好數據,精準把握用戶需求,生產適銷對路的文化產品;通過大數據技術,企業能有效分析用戶消費的承受點,找準產品成本和運營收入之間的平衡點,不斷擴大用戶規模;通過大數據技術,企業能深度挖掘分析用戶的情感體驗數據,對游客潛在需求進行預測,有效把握市場的未來發展趨勢。


  目前,眾多文化企業已將數據作為重要資產進行運營,例如騰訊、阿里、愛奇藝等都有大量基于用戶的數據積累,廣泛運用大數據、云計算等技術進行數據挖掘和分析。此外,我國絕大多數的文化遺產資源已完成數字化存儲,為文化產業發展積累了大量寶貴素材。



  2.算法就是文化“新流水線”


  工業時代的流水線是指每一個生產單位只專注處理某一個片段的工作,通過專業分工、批量生產,來提高產量和效率。少品種大批量生產以降低成本,成本降低進一步擴大批量,成為工業時代的邏輯。這種生產方式導致能源投入利用率不高,資源浪費嚴重;產出的產品比較單一、固定,難以滿足千變萬化的市場需求。


  而數字經濟時代的流水線是大規模算法,可以實現全方位、多維度精準匹配。作為數字經濟的基礎與核心,算法支撐著生產運轉與服務效率,已成為社會、產業發展的內在要素和核心競爭力。在數字經濟時代,計算力決定著發展潛力。某種程度上,能否擁有精準的算法成為文化企業創新和文化產業轉型升級是否取得成效的重要標尺。


  如今,眾多的頭部互聯網文化企業都有自己的算法,例如谷歌有信息匹配的PAGERANK算法,今日頭條、抖音有智能新聞匹配算法,攜程、美團等OTA平臺等有智能調度算法,藍色光標建有精準營銷素材庫,可以推斷傳播路徑與節點,智能生成個性化營銷方案。


  3.體系就是文化“新生產力”


  在數字時代,文化生產在一個物理分散、邏輯集中的閉環系統內完成。前端為各類文化機構的數據中心,前端的藏品數據信息經過網絡匯集于云端,與網絡相鏈接的終端,通過云端訪問前端,獲得前端授權即可解構,形成素材,用于文化創作生產,實現數據重構。


  文化大數據體系建設,催生了新的文化生產體系。文化資源通過數字化轉化為文化素材,成為文化企業可以利用的生產要素;文化產業各門類、各業態數據在云端進行關聯,實現資源共享、優化組合;生產者和消費者身份相互轉換,生產和消費活動實現高效循環。新體系的建設將催生成百上千條生產線,吸引成千上萬家企業,聚合上千萬生產者和上億消費者,形成新“生產力”。



重點是什么:

三庫兩場景、數字生產成閉環


  1.中國文化遺產標本庫建設


  將國家歷次文物普查相關數據按照國家文化大數據標準,結構化存儲于服務器,并通過有線電視網絡實現全國聯網。


  2.中華民族文化基因庫建設


  (一期)紅色基因庫建設以全國愛國主義教育示范基地為目標對象,分批次將各示范基地的陳列品、紀念碑(塔)、出版物、音視頻等進行高精度數據采集,按照國家文化大數據體系統一標準進行結構化存儲,并以歷史事件、英烈人物、感人故事為線索,對紅色文化數據進行專業化標注、關聯,通過有線電視網絡實現全國聯網。



  3.中華文化素材庫建設


  以文化遺產數字化成果為對象,集成運用各種新技術,將已標注和關聯的文化數據進行解構,萃取中華文化元素和標識,分門別類標簽化,為內容創作生產、創意設計以及城鄉規劃建設、生態文明建設、制造強國、網絡強國和數字中國建設提供素材。


  4.文化體驗園建設


  以旅游景區、游樂園、城市廣場等為目標,建設具有一定空間規模的文化體驗園,把地域文化、紅色文化從博物館和紀念館“活化”到文化體驗園,促進文化和旅游深度融合。


  5.文化體驗館建設


  以城市購物中心、中小學幼兒園、公共文化機構、城市社區等為目標,建設技術含量高、傳播力強的文化體驗館,使其成為愛國主義教育、文化傳承傳播、大眾學習鑒賞的重要場所,推動紅色文化、傳統文化進社區、進校園、進商場。


  6.國家文化專網建設


  依托全國有線電視網絡設施,構建從數據采集、存儲到數據標注、關聯再到數據解構和重構全鏈條服務的新型基礎設施,負責中國文化遺產標本庫、中華民族文化基因庫、中華文化素材庫的數據存儲、傳輸、安全保障,鏈接文化體驗園、文化體驗館以及公共文化機構、旅游景區、城市購物中心、中小學幼兒園、家庭、社區等,建設“數據保真、創作嚴謹、互動有序、內容可控”的國家文化專網,實現線上線下一體化。



  7.國家文化大數據云平臺建設


  運用5G、區塊鏈、大數據、云計算、物聯網等新技術,按照“物理分散、邏輯集中”原則,建設國家文化大數據體系的中樞系統和分平臺,匯聚文化大數據信息,為文化生產和文化消費的終端用戶提供云服務。


  8.數字化文化生產線建設


  鼓勵出版社、影視公司、演出公司、設計公司等文化生產機構充分發揮內容創作生產優勢,積極參與文化數據的標注及解構和重構,開發文化大數據,創作生產具有視覺沖擊力和聽覺親和力的適應于現代化網絡傳播的文化體驗產品,展現中國特色社會主義文化的魅力和風采。


需要注意什么:

全社會協同推進的三個統一


  1.資源開放性與文化安全性相統一


  一方面,要推動文化資源數據開放共享。針對絕大多數文化資源的孤島化狀態,需要加快推進文化資源數據的標準化、網絡化進程。確立統一的文化數據標準,進行結構化存儲。相關政府部門積極推進各類公共文化機構的文化資源數據向全社會開放,為文化創作生產提供源源不斷的素材。


  另一方面,要注重文化資源數據的安全性。中華民族的文化基因和生命基因同等重要,要加強對文化資源數據的保護。加強文化資源數據安全相關技術研發和應用,為文化數據安全提供技術保障。相關政府部門推進文化基因保護立法工作和政策配套,推動文化資源數據產權保護。


  2.服務集成化與體驗個性化相統一


  一方面,要促進服務集成。利用網絡技術、數字技術和智能技術等推動文化服務內容不斷集成,盡量減少端口和終端使用數量,避免重復建設,提高資源利用效率,提升服務便利程度。


  另一方面,要增強個性化體驗。加強數字化、網絡化、人工智能等技術的集成應用,推動內容生產和傳播的社會化、去中心化,讓更多的人參與個性化內容生產和傳播。同時,深度挖掘和分析消費端大數據,精確計算單個消費者從需求動機產生到消費體驗再到評價整個過程的所有數據信息,加強個性化體驗產品和服務開發。


  3.運營協同化與監管社會化相統一


  一方面,要推動共建共享。充分發揮國家文化大數據產業聯盟的作用,聚合政府機構、科研院所、行業協會、企業等各類主體的力量,為國家文化大數據體系建設規劃和各類數據庫建設提供智力和技術支持。研究制定文化大數據共享機制,讓發展成果惠及更多的主體,加快文化產業轉型升級。


  另一方面,要推進監管社會化。培育獨立于政府和企業之外的第三方社會服務組織,加強文化大數據國際標準研制,加強行業監管,積極搶占文化戰略高地。


 

本文標題: 政策解讀 | 為什么要建設國家文化大數據體系?建設的重點是什么?

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